Moonshot lança Kimi K3 e mostra a que veio
A Moonshot AI, dona da franquia Kimi, introduziu hoje, dia 16 de julho, o Kimi K3. Um dia depois de terem lançado o K2.7 High Speed, versão voltada para maior velocidade, a empresa apresentou agora seu novo frontier model.
O K3 é um modelo de 2,8 trilhões de parâmetros, com contexto de 1 milhão de tokens, capacidades nativas de visão e foco em tarefas como software engineering, knowledge work e raciocínio de longo prazo.
Espera, melhor que o Fable?
O K3 possui uma performance impressionante. Nos benchmarks divulgados pela própria Moonshot, ele aparece entre GPT 5.6 Sol e Claude Opus 4.8 em capacidade geral, e em vários testes consegue superar o Opus 4.8 de forma consistente.
Os benchmarks são especialmente fortes em tarefas de código, agentic workflows e uso em grandes repositórios. A empresa também destaca casos ligados a software engineering mais visual, como CAD, game development e fluxos com screenshots, vídeo e assets multimodais.
Um dos pontos mais enfatizados no blog oficial é justamente o desempenho em sessões longas de engenharia, com pouca supervisão humana, navegação em repositórios massivos e uso de terminal tools.
Preço agressivo
Os valores são hiper competitivos. Para input cacheado, o preço é de 30 centavos por milhão de tokens; para input não cacheado, 3 dólares por milhão; e para output, 15 dólares por milhão de tokens.
É impressionante como a Moonshot consegue entregar uma performance acima do esperado, batendo de frente com alguns dos melhores modelos do mercado por um preço muito inferior. No papel, isso coloca o Kimi K3 em uma posição extremamente agressiva na relação entre custo e capacidade.
Multimodal e criação
O blog também comenta que o modelo, por ser multimodal, consegue fazer edição de vídeo, motion e animações de forma natural. Em um dos exemplos, a própria Moonshot afirma que um teaser do Kimi K3 foi editado pelo próprio modelo.
Segundo a empresa, esse tipo de tarefa levaria algo como um a dois dias de trabalho para um editor experiente, ou de três a cinco dias para uma pessoa iniciante. A proposta aqui é mostrar não apenas geração de texto ou código, mas capacidade prática de produção multimídia.
Widgets e Dashboard
Além disso, o Kimi Work também recebeu novidades. Foram introduzidas duas novas features: Widgets e Dashboard.
As duas trazem uma forma mais visual e natural de organizar componentes, informações e tarefas dentro da plataforma. Segundo a Moonshot, os Widgets permitem gerar componentes interativos diretamente no chat, enquanto o Dashboard reúne esses elementos em uma visualização persistente e personalizada por projeto, tema ou objetivo.
Disclaimers importantes
Como nota de rodapé, o próprio blog da Kimi deixa alguns disclaimers bem interessantes.
O primeiro deles é a sensibilidade ao histórico. O K3 foi treinado para preservar grandes períodos de pensamento, então o desempenho do agente pode falhar quando você passa de um modelo para outro. Se você sai, por exemplo, de um modelo 2.7 e vai para o 3, pode ser que ele não gere um resultado de qualidade tão interessante.
Por isso, eles recomendam que, para manter a qualidade, todo o histórico da conversa e todo o contexto estejam já dentro da janela do Kimi K3.
Outro problema citado no blog é que o Kimi K3 opera de forma mais efetiva quando tem boundaries bem específicas, instruções claras e fronteiras bem delimitadas. Ele consegue agir melhor quando possui uma sequência mais rígida de passos. Caso o usuário dê algo ambíguo, ou o modelo encontre pequenos problemas, ele pode tomar decisões inesperadas por conta dessa “proatividade excessiva”.
A terceira observação, que também chama a atenção, é que o próprio blog afirma que, apesar de ser um modelo hipercompetitivo, o Kimi K3 apresenta um gap notável na experiência do usuário quando comparado ao Fable 5 e ao GPT 5.6.
