Después de meses lanzando solo modelos Flash, Google presentó Gemini 4 Argon y, dos semanas después, Gemini 4 Carbon, que tomó el primer lugar en el índice de inteligencia de Artificial Analysis.
Google ha vuelto
Google anunció este miércoles, 28 de octubre, Gemini 4 Carbon, su nuevo modelo de frontera. El lanzamiento llega apenas dos semanas después de Gemini 4 Argon y ya colocó a la empresa en el primer lugar del Artificial Analysis Intelligence Index, por delante de Claude Opus 5.5 y GPT-6 Astra.
Dos modelos de punta en menos de un mes marcan un cambio de ritmo. Durante buena parte de 2026, Google no tuvo un modelo capaz de disputar la cima con Anthropic y OpenAI. Ahora, la empresa vuelve al centro de la conversación.
Meses de Flash
El último modelo de frontera de Google antes de Gemini 4 había sido Gemini 3.1 Pro, lanzado en febrero. Desde entonces, la empresa concentró sus lanzamientos en la línea Flash, orientada a la velocidad y al bajo costo.
El principal fue Gemini 3.5 Flash, presentado en el Google I/O 2026, en mayo. Google prometía respuestas hasta cuatro veces más rápidas que otros modelos de punta, y el modelo cumplió bien ese papel: era rápido y barato, pero no llegaba a amenazar a los líderes en inteligencia. En los meses siguientes llegaron Gemini 3.6, 3.7 y 3.8 Flash, actualizaciones incrementales de la misma familia. Para tener una idea, Gemini 3.8 Flash obtiene 31 puntos en el índice de Artificial Analysis, poco más de la mitad de los 58 de Claude Opus 5.5.
En el ámbito local, la novedad fue Gemma 4 12B, lanzado en junio. Se trata de un modelo abierto de 12 mil millones de parámetros, bajo licencia Apache 2.0, que entiende texto, imagen y audio y fue pensado para ejecutarse en laptops con 16 GB de memoria.
Gemini 4 Argon
Gemini 4 Argon fue anunciado el 30 de septiembre, con foco en ingeniería de software, trabajo de conocimiento y ciberdefensa. Entre las novedades, el límite de salida pasó de 64 mil a 1 millón de tokens. En un primer momento, sin embargo, el acceso quedó restringido a un grupo de especialistas en ciberseguridad, a través de Fairwind, el programa de seguridad de Google.
La liberación más amplia llegó el 13 de octubre. Argon llegó a la app de Gemini y al Modo IA de la Búsqueda para suscriptores de Google AI Pro y Ultra, y a la API para desarrolladores, con un precio introductorio de US$ 2 por millón de tokens de entrada y US$ 10 por millón de salida. En la app, el modelo trajo respuestas más directas, un modo de tareas que sigue trabajando incluso cuando estás lejos de la computadora y conexión con más de 40 aplicaciones.
La queja de los suscriptores Pro
El problema estaba en Antigravity, la herramienta de programación con agentes de Google. Allí, Argon se liberó solo para el plan Ultra, el más caro. Los suscriptores de Pro fueron a los foros de Google a quejarse: según ellos, el modelo se había promocionado para Pro, pero quedó bloqueado justamente en la herramienta donde más diferencia haría. Algunos recordaron que Gemini 3.1 Pro ya había salido de Antigravity, dejando el plan solo con modelos Flash, y hubo quien habló de publicidad engañosa.
Dos días después del lanzamiento, el 15 de octubre, Google liberó Argon en Antigravity para Pro, con una cuota semanal separada. Las quejas no terminaron del todo: los usuarios siguieron reportando que pocos prompts con Argon bastaban para agotar el límite.
Gemini 4 Carbon
Carbon es una evolución directa de Argon. Según Google, el lanzamiento rápido fue posible gracias a la colaboración cercana entre investigadores y los propios modelos, e incorporó los comentarios de los usuarios sobre la versión anterior. La empresa no reveló el tamaño del modelo ni detalles de arquitectura.
Las mejoras aparecen en programación, agentes, ciencia, desarrollo web y comprensión multimodal. Carbon fue pensado para trabajos largos: Google cuenta que, internamente, el modelo llegó a trabajar durante días seguidos, sorteando callejones sin salida hasta encontrar y corregir la causa de errores en grandes bases de código.
En comparación con Argon, Google destaca:
- El doble de acierto en la generación de código seguro, en pruebas internas.
- La mitad de afirmaciones sin fundamento.
- Una reducción del 26% en los casos en que el modelo hace más de lo que se le pidió y del 29% en los casos en que entrega menos.
- Cuando la instrucción es ambigua, el modelo busca las fuentes relevantes y señala discrepancias antes de actuar.
La ciberseguridad sigue siendo el punto fuerte. Carbon obtiene un 88,2% en SEC-bench Pro, que mide la capacidad de encontrar vulnerabilidades, un 54,8% en ExploitGym, de explotación, y un 71% en CWE-bench, que evalúa la corrección de la causa de los problemas.
Benchmarks publicados por Google. Carbon lidera la mayoría de las pruebas, pero queda detrás de GPT-6 Astra en FrontierSWE 2 y de Claude Opus 5.5 en OSWorld-2.1.
El salto respecto a Argon es grande para un intervalo de dos semanas. En Terminal-Bench 4.0, el resultado pasó del 57,1% al 65,2%. En GraphWalks, que prueba contextos largos de 256 mil a 1 millón de tokens, pasó del 84,2% al 96,2%.
Qué dice Artificial Analysis
Artificial Analysis es una de las principales referencias independientes para comparar modelos de IA. La versión 5.0 de su índice de inteligencia combina nueve evaluaciones, que van desde programación en la terminal hasta razonamiento científico y conocimiento general.
En este índice, Gemini 4 Carbon (high) aparece en primer lugar, con 59 puntos. Justo detrás están Claude Opus 5.5, con 58, y GPT-6 Astra, con 57. Según la tabla de Google, Argon obtenía 50, es decir, Carbon ganó nueve puntos en dos semanas.
La barra cuadriculada indica que Carbon todavía no tiene API pública: Artificial Analysis evaluó el modelo antes de su liberación.
El costo también llama la atención. Para completar las tareas del índice, Carbon gasta en promedio US$ 7,76 por tarea. Es menos que Claude Sonnet 5.5 y Qwen 3.8 Max (US$ 10,02 cada uno), Claude Opus 5.5 (US$ 10,04) y Claude Fable 5.1 (US$ 13,04). Queda incluso un centavo por debajo del propio Gemini 3.8 Flash (US$ 7,77) y no muy lejos de GPT-6 Astra (US$ 6,24).
Costo promedio, en dólares, por tarea del índice de inteligencia. Cuanto menor, mejor.
En programación con agentes, el resultado también es sólido. En el Coding Agent Index, que evalúa la combinación de modelo y herramienta, Carbon ejecutándose en Antigravity CLI obtiene 59 puntos. Solo queda detrás de Claude Code con Opus 5.5, que tiene 62, y empata con Claude Code con Sonnet 5.5 y con Muse Code con Muse Wonder Full. Argon, en la misma herramienta, obtenía 53.
Coding Agent Index de Artificial Analysis, que combina FrontierCode, Terminal-Bench 4.0 y SWE-Atlas-QnA.
Disponibilidad y precio
A pesar de los números, Carbon todavía no está abierto al público. Google adoptó una liberación por fases y participa en el proceso voluntario de pruebas previas al lanzamiento del gobierno de Estados Unidos:
- Esta semana, el acceso comienza con un grupo de especialistas en ciberseguridad.
- Después, se extiende gradualmente a más socios del programa Fairwind.
- Por último, el modelo llega a desarrolladores, empresas y consumidores “lo antes posible”, según Google, tras más rondas de comentarios y ajustes de seguridad.
El precio sigue el de Argon: US$ 2 por millón de tokens de entrada y US$ 10 por millón de salida durante el período introductorio, con un descuento del 95% para tokens de entrada en caché. Después, los valores suben a US$ 4 y US$ 20.
Google todavía no dijo en qué planes de la app de Gemini aparecerá Carbon. Después de la polémica con Argon en Antigravity, es una respuesta que los suscriptores de Pro deberán seguir de cerca.
